指南详细的说明了数据安全分级的原则、方法和流程，并在附件当中给出了《金融业机构典型数据定级规则参考表》。

随着信息技术的发展，众多金融基础业务、核心流程、行业间往来等事务和活动均已运行在信息化支撑载体之上，金融业机构生产运营产生的信息也逐步以不同形式转化为数字资产流转在金融业信息系统中。随着大数据、人工智能、云计算等新技术在金融业深入应用，金融数据逐步实现从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。数据泄露、滥用、篡改等安全威胁的影响逐步从机构内转移扩大至机构间和行业间，甚至影响国家安全、社会秩序、公众利益和金融市场稳定。如何在满足金融业务基本需求的基础上，强化数据保护能力，保障金融数据安全流动，已成为当前亟待解决的问题。金融数据复杂多样，对数据实施生命周期安全管理，能够进一步明确数据生命周期各阶段的保护要求，有助于金融业机构合理分配数据保护资源和成本，建立完善的数据生命周期防护机制。同时，合理、准确、完善的数据生命周期安全管理制度能够促进金融数据在机构间、行业间安全应用和共享，有利于数据价值挖掘与实现。为指导金融业机构合理制定和有效落实金融数据生命周期安全管理策略，进一步提高金融业机构的数据管理和安全防护水平，确保金融数据安全应用，编制本文件。本文件凡涉及密码技术的相关内容，按国家密码管理部门及行业主管部门有关规定实施；凡涉及采用密码技术解决保密性、完整性、真实性、不可否认性需求的，遵循相关国家标准和行业标准。

数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本性跃升。在由互联网、移动互联网为代表的信息时代，数据被定义为信息的形式化表示，而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展，已经井仍在加速促生着从“数据”到“大数据”的由量变到质变的演进:大数据除了沿袭数据作为表示信息的形式化载体这一属性外，同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原材料，在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后，既迸发出巨大价值，又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国已将数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

白皮书首先介绍了自动驾驶数据安全的背景及研究意义，界定了相关概念之间的关系，归纳总结了当前国内外自动驾驶数据安全的现状、存在的风险和未来发展方向，梳理了自动驾驶数据的特点及产生流程。然后提出了自动驾驶数据的分类方法，并依据数据遭受破坏后所产生的影响和危害程度，对自动驾驶数据进行了分级。最后按照采集层、通信层、平台层、应用层的技术架构系统分析了自动驾驶数据的安全风险并在此基础上提出了自动驾驶数据安全体系和自动驾驶数据安全技术架构以及相应的防护技术和建议。

2019年，全球数字经济规模达到31.8万亿美元。从单一国家经济体看，美国走在全球数字经济前列，以13.1万亿美元排名全球第一。中国经过数十年的市场化发展，配以技术创新和模式创新，以5.2万亿美元的经济规模位列全球第二。德国、日本、英国、法国分列三至六名，数字经济规模合计超过3万亿美元。韩国、印度、加拿大、墨西哥、巴西、俄罗斯、新加坡、印度尼西亚、比利时等17国数字经济规模介于1000亿至8000亿美元之间，另有24国的数字经济规模不足1000亿美元。随着科技的发展和新冠疫情的持续蔓延，以数据为核心的数字技术逐步成为经济发展的新驱动力，为数字经济的进一步发展带来新动能。例如，在新出行方式、个性化医疗、远程办公等驱动下的创新使更多的人受益。与此同时，持续增加的数据资源及其存储和处理技术的变化，将逐步成为一种潜在增长、可持续累积的社会资源。据著名咨询机构IDC预测，2025年全球数据量将高达175ZB。其中，中国数据量增速最为迅猛，预计2025年将增至48.6ZB，占全球数据圈的27.8％，平均每年的增长速度比全球快3％,中国将成为全球最大的数据圈（数据圈指被创建、采集或是复制的数据集合）。

随着社会信息化和网络化的发展，数据爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据被誉为是"21世纪的钻石矿"，是国家基础性战略资源，正日益对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式以及各领域的生产、流通、分配、消费活动产生重要影响，各国政府都在积极推动大数据应用与发展。

近年来，全球各地无论是政府组织还是知名企业，频繁被爆出大规模数据泄露事件，尤以信息化程度发达的国家更为严重。2017年全年有大量重大泄密的事件发生,与之前的数据相比,数据隐患并不令人乐观。

本文以银行业数据安全现状、存在的问题以及未来趋势为主线，配合各个公司方案，全面论述了银行业网络安全局势，为行业提供决策支持，旨在帮助银行从业者提升网络安全认知、认知网络安全状况、改善网络安全环境。